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| 세레브라스 시스템즈. (사진=연합뉴스) |
[알파경제 = (시카고) 폴 리 특파원] 세레브라스가 AI 붐을 주도해 온 아키텍처 자체에 도전장을 내밀고 있다.
올해 가장 주목받는 기업공개(IPO) 중 하나인 세레브라스 시스템즈를 둘러싼 대부분의 관심은, 엔비디아의 강력한 경쟁자가 될 수 있을지에 집중돼 있다.
세레브라스는 점점 더 복잡해지는 네트워킹 인프라를 통해 수천 개의 GPU를 연결하는 엔비디아의 모델과 달리, '웨이퍼 스케일 컴퓨팅'을 핵심으로 내세우고 있다. 이는 지연 시간을 줄이고 대규모 GPU 클러스터와 관련된 병목 현상을 피하도록 설계된 거대한 칩을 의미한다.
이는 AI의 경제성이 빠르게 변화하고 있기 때문에 중요하다.
최첨단 모델을 훈련하는 데는 여전히 막대한 연산 능력이 필요하지만, AI 경쟁의 다음 단계는 추론을 중심으로 전개될 수 있다. 추론이란 수백만 명의 사용자에게 실시간으로 AI 응답을 제공하는 과정을 말한다.
추론 워크로드에서는 속도, 효율성, 낮은 지연 시간이 점점 더 중요해지고 있으며, 세레브라스는 자사의 아키텍처가 바로 이 분야에서 우위를 점하고 있다고 믿는다.
AI 붐은 자본을 주로 엔비디아, 하이퍼스케일러, 네트워킹 공급업체로 몰아넣었다. 하지만 세레브라스의 강력한 시장 데뷔는 월스트리트가 이제 대안적인 AI 컴퓨팅 아키텍처에도 투자할 의향이 있음을 시사한다. 이러한 추세가 지속된다면, 그 파급 효과는 칩 제조사를 훨씬 넘어설 수 있다.
대안적인 AI 컴퓨팅 모델에 대한 본격적인 추진은 결국 클라우드 인프라, 네트워킹 하드웨어 및 AI 서비스 경제 전반에 걸친 지출 구조를 재편할 수 있다. 또한 AI 애플리케이션이 전 세계적으로 확대됨에 따라 더 빠르고 저렴한 추론 시스템을 구축하기 위한 경쟁을 더욱 치열하게 만들 수도 있다.
현재로서는 엔비디아가 여전히 AI 시장을 주도하고 있다. 그럼에도 세레브라스의 상장 소식은 다음 번 큰 AI 논쟁이 더 이상 누가 GPU 경쟁에서 승리할 것인가가 아니라, GPU 중심 모델 자체가 최종 목표로서 유지될 수 있는지에 대한 논의가 될 것임을 시사한다.
알파경제 폴 리 특파원(hoondork1977@alphabiz.co.kr)
